SC-Net：用于重叠染色体分割的上下文信息跳跃连接网络

摘要： 目的 染色体核型分析从细胞分裂中期图像中分离和分类染色体，是遗传疾病诊断广泛采用的方法，其中形态多样的重叠染色体簇的分割，依赖于准确的边界等细节特征。为此，本文融合目标的上下文信息，构建了一种两阶段的重叠染色体分割模型SC-Net(skip connection network)。方法 首先，在语义分割基线模型U-Net++中增加混合池化模块捕获重叠染色体的局部上下文信息，在解... （共19页）