基于机器学习的船舶水润滑轴承结构多目标优化研究

摘要： 水润滑轴承是船舶轴系安全稳定运转的重要支撑部件，通过优化轴承结构以提升轴承性能是保证船舶安全航行的有效措施。采用PSO-BP神经网络建立水润滑轴承承载力和摩擦力预测模型，应用NSGA-Ⅱ以预测模型承载力最大和摩擦力最小为优化目标，优化预测模型的输入值使目标函数达到最优，得到轴承的Pareto解，通过TOPSIS方法选取Pareto解集的最优非劣解。结果表明：优化后的轴承承载力较... （共12页）