基于BiLSTM-LSSVM的螺杆转子铣削加工廓形预测

摘要： 针对螺杆转子盘铣刀加工过程中的轮廓预测问题，提出了基于双向长短时神经网络-最小二乘支持向量机(BiLSTM-LSSVM)的螺杆廓形预测方法。首先，对加工过程中的振动信号进行采集并进行降噪预处理，降噪后的信号进行降采样处理随后输入BiLSTM中进行时序预测；其次，对时序预测后的信号进行特征提取，将提取后的特征向量输入LSSVM进行廓形预测；最后，以五头螺杆为例通过正交实验对BiL... （共5页）