基于贝叶斯网络的减速器异常振动故障诊断

摘要： 为实现减速器异常振动的故障类型快速判断、降低巡检与维护成本，研发了一种减速器异常振动智能诊断模型。在历史异常振动数据不充足、不平衡的情况下，通过对历史故障履历资料的梳理，建立了减速器故障树，并映射为减速器异常振动贝叶斯网络结构。同时，对历史异常振动数据进行振动特征提取与标签化，选择期望最大化(EM)算法为参数学习方法，确定贝叶斯网络节点变量的概率分布。在减速器运行过程中，该模型... （共6页）