基于改进MobileNetV2的钢板表面缺陷检测

摘要： 钢板表面缺陷伤痕类型多，行业数据公开率极低，训练样本不足使得深度学习难以应用于该领域。且MobileNetV2网络模型特征表示能力有限、鲁棒性较弱。针对上述问题，提出一种改进的MobileNetV2网络模型，可在小规模样本检测中拥有较高的准确率。重新设定网络模型中激活函数的上限，使模型更好地捕捉输入数据中的复杂模式和特征。提出一种新的瓶颈结构并减少网络层数，可以在通道维度上对特... （共5页）