基于改进EfficientNet模型的轻量化滚动轴承故障诊断方法

摘要： 相比依赖于人工分析且无法充分提取信号中丰富信息的传统故障诊断方法，采用深度学习模型可以取得更理想的识别效果，但依然存在所使用的模型参数量大、计算成本高的问题。文章提出一种将格拉姆角场（gramian angular field,GAF）编码方式与改进的EfficientNet-B0模型相结合的方法进行轴承的故障诊断。首先，一维轴承信号经过格拉姆角场编码为二维时序图像；其次，将二... （共7页）