基于机器学习算法的含沙量短临预报模型研究

摘要： 入库水流含沙量直接影响水电站机组安全运行，准确预测入库含沙量可为水电站的停机避峰提供决策依据，同时对减少水轮机组泥沙磨损，延长其使用寿命具有重要意义。为开展更为有效和精准的入库含沙量短临预报，研究基于气温、水位、流量等水文气象监测资料，结合长短期记忆模型（LSTM）、支持向量回归模型（SVR）和随机森林模型（RF），探索构建含沙量短临预报模型，并以位于喀什河（KSH）流域的塔勒... （共8页）