数据驱动与物理机制耦合的菜子湖流域水位预报模型研究

摘要： 菜子湖作为引江济淮工程的关键调蓄湖泊之一，湖泊水位的变化同时受到自然降水和工程调蓄的影响。为了准确模拟及预报菜子湖水位，构建了菜子湖流域四水源新安江模型和菜子湖水位预报的神经网络（LSTM）模型。在此基础上，采用外部耦合的方法，构建了四水源新安江-LSTM耦合模型，进一步将物理机制模型模拟的入湖流量作为补充因子，驱动神经网络（LSTM）模型模拟菜子湖水位，从而实现两种不同模型在... （共8页）