基于VIF-GBRT-MC模型的日径流预测

摘要： 针对气象数据驱动模型在预测径流面临的特征间多重共线性及预测精度较低的问题，将方差膨胀因子VIF、梯度提升回归树GBRT模型和马尔科夫链MC误差修正模型相结合，建立VIF-GBRT-MC组合预测模型。选取汉江流域洋县水文站的日径流进行实例分析，并与单一模型GBRT、长短期记忆神经网络LSTM、支持向量机SVM及相应组合模型VIF-GBRT、VIF-LSTM、VIF-SVM、VIF... （共7页）