基于LWKConv-DRSN-FPN的旋转机械故障诊断
噪声与振动控制
页数： 7 2024-09-20
摘要： 针对传统旋转机械故障诊断方法难以应对强噪声干扰以及诊断准确率较低的问题，提出一种Laplace小波核卷积层(Laplace Wavelet Kernel Convolutional Layer,LWKConv)、深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Networks,DRSN)和特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN... （共7页）
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