集成辛奇异值模态分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要： 对时间序列的分析是机械故障诊断领域中最为重要的手段，但是拾取的信号往往包含大量干扰噪声，严重影响故障诊断的准确性。因此，提出一种集成辛奇异值模态分解（Ensemble Symplectic Singular Mode Decomposition,ESSMD）降噪方法。在ESSMD方法中，采用互信息函数法和GP算法自适应设置参数，并构造辛几何相似变换矩阵，进而获得降噪分量信号。然... （共7页）