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基于改进YOLO v5算法的草莓缺素诊断方法

江苏农业科学 页数: 9 2024-10-20
摘要: 为解决实际生产中草莓因缺素而导致经济损失的问题,提出一种基于YOLO v5算法的草莓叶片无损缺素检测方法,可针对4种常见的缺素(缺氮、缺磷、缺钾、缺钙)草莓叶片及正常草莓叶片进行识别。由于草莓的种植环境较为复杂,因此对YOLO v5算法进行改进,包括在骨干网络中添加CBAM注意力机制、使用Focal-EIoU损失函数替换默认的CIoU损失函数,以及引入Soft-NMS非极大值抑... (共9页)

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