基于改进YOLOv8s的铁路车站信号平面布置图信息提取方法

摘要： 针对车站信号平面布置图在2次利用过程中，无法将不同设备图元转化为通用数据的问题，提出基于改进YOLOv8s的信息提取方法。首先，将空间和通道重建卷积（SCConv）与颈部网络中的C2f单元相结合，以降低特征图的冗余度，减少空间和通道维度上的重复信息，实现检测模型的轻量化；其次，在传统YOLOv8s模型的主干和颈部网络中引入高效多尺度注意力模块（EMA），以增强模型对图内设备周边... （共12页）