基于纹理特征增强的重载铁路钢轨缺陷检测算法

摘要： 为实现重载铁路轨道典型缺陷的准确、快速、智能检测，基于深度学习算法，提出一种针对重载铁路钢轨图像的特征加强卷积神经网络模型，研制一套基于机器视觉的便携式轨道图像采集系统；整理创建重载铁路钢轨表面多目标图像数据集，并基于此数据集进行训练，实现裂纹、擦伤、块状损伤、接缝4种典型缺陷目标的智能识别；针对数据集中目标尺度分布不平衡的特点，使用聚类算法重新设置锚框的尺寸和数量；对比分析重... （共9页）