基于多尺度动态时空神经网络的OD客流预测

摘要： 精确的OD(origin-destination)客流预测可为铁路运行管理、决策优化等提供良好保障。为准确捕捉高速铁路站点间的动态时空关联，解决全局流量特征和局部拓扑特征难以共同学习的问题，提出一种考虑站间协同作用的多尺度动态时空神经网络(multi-scale synergistic station-based dynamic spatio-temporal neural n... （共12页）