基于PSO-ML-AdaBoost模型的级配碎石最优压实参数智能预测研究

摘要： 为实现高铁路基级配碎石填料最优压实参数快速准确的确定，对填料的最优压实参数及其智能预测展开研究。首先，基于共振作用下振动压实参数确定方法，综合压实物理和力学指标得到级配碎石填料最优压实状态下的最优频率f_(op)和最优含水率w_(op)；其次，通过填料性能试验建立级配碎石填料特征与f_(op)和w_(op)的关系，并采用灰色关联度分析算法明确影响f_(op)和w_(op)的主控... （共15页）