基于卷积神经网络与视觉变换器的微观剩余油分类方法

摘要： 在石油开发领域，微观剩余油的精确识别和分类对提高油田开采效率和采收率至关重要。但传统的剩余油识别技术存在识别效率低、精度不高、资源消耗大等问题，限制了其在油田应用中的实际效果。因此，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与视觉变换器(ViT)的微观剩余油图像分类网络LLGFormer,该网络架构通过融合局部与全局特征，显著提高了分类精度，同时改善了运行效率。首先，设计了边缘感知增... （共15页）