基于粒子群的正交超平行空间滤波及其在SOC估计中的应用

摘要： 针对未知但有界噪声下的系统状态估计问题,提出基于粒子群优化的正交超平行空间滤波算法.首先,利用包裹系统状态可行集的超平行空间的顶点构建正交超平行空间,并将其作为粒子群迭代寻优的真实状态搜索空间;然后,利用系统的观测值构造适应度函数,判断粒子的优劣,驱动粒子在正交超平行空间移动,使得粒子分布在真实状态附近;最后,将粒子群所处的不规则高似然区域用最小的外包正交超平行空间包裹,通过线... （共9页）