基于背景-前景组成式建模的电路板异常检测

摘要： 异常检测的目标是检测众多正常样本中的异常样本.在大数据时代，如何将异常检测应用于现实场景成为当下需要着重思考的问题之一.目前已有模型存在难以处理实际场景中遮挡、光照、色差等动态干扰，无法快速迁移应用场景等问题.基于此，提出了一种基于背景-前景组成式建模的深度学习模型，用于检测电路板场景中的异常物体.首先通过特征提取网络将输入图像重构为不包含异常物体的干净背景图像，并通过跳层连接... （共16页）