基于本地边差分隐私的有向图聚类算法

摘要： 基于本地差分隐私的图聚类工作成为近年来的一个研究热点.已有工作主要针对的是无向图，且大多利用位向量技术通过模块化聚合实现.由于噪声量与向量维度成线性关系，使得聚类质量和隐私性难以很好地兼顾.此外，针对无向图中边的有/无设计的2元扰动机制在面对有向图时，因无法对边的方向性进行处理而无法适用.针对上述问题，提出一种基于本地边差分隐私（edge local differential ... （共13页）