基于人工智能的红外热成像面部表情识别

摘要： 在红外热成像面部表情识别工作中，由于红外热成像容易受到噪声干扰，处理过程比较繁琐，导致面部表情识别时间成本比较高。针对这一情况，提出基于人工智能的红外热成像面部表情识别。在采集到红外热成像信息后，对其进行灰度化处理和去噪处理，并以双眼作为基准，完成图像的归一化处理，在此基础上，采用人工智能技术按照三庭五眼的比例分割图像，利用空时描述子提取出面部表情特征，以直方图描述面部表情特征... （共5页）