基于各向异性引导滤波的红外与可见光图像融合

摘要： 针对传统的红外与可见光图像多尺度融合方法中目标信息不够突出、细节丢失的问题，提出一种基于各向异性引导滤波的混合多尺度分解融合方法。首先，提出一种基于纹理轮廓的自适应图像增强方法对可见光图像进行增强，在增强纹理细节的同时提高图像暗区域的亮度和对比度。然后，利用各向异性引导滤波的边缘保持平滑特性提取源图像的亮度层，并结合高斯滤波将差异层分解为基础层、一级小尺度细节层和多级大尺度细节... （共8页）