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基于深度学习的PCB表面缺陷检测研究进展

机床与液压 页数: 11 2024-12-15
摘要: 印刷电路板(PCB)是电子元器件的重要载体,能否及时准确地发现PCB板的缺陷,直接关系到电子元器件及其对应系统的正常运行。当前,深度学习已成为PCB表面缺陷检测领域最有成效的研究方向。简要梳理PCB表面缺陷检测的传统手段,重点介绍基于深度学习的PCB缺陷检测方法,并对基本原理、优缺点及算法性能进行分析与汇总。最后,探讨基于深度学习的检测方法所面临的问题,并展望未来可能的研究方向... (共11页)

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