改进YOLOv5s网络的石油储罐表面缺陷检测算法

摘要： 针对当前石油储罐表面缺陷检测算法在实际应用中存在检测精度低、效率慢等问题，提出一种基于改进YOLOv5s的石油储罐表面缺陷检测算法。通过融合全局注意力机制(GAM)与C3结构，有效减少信息弥散，同时放大全局维交互特征，提高检测效率。将主干网络的部分卷积层替换为改进后的轻量化网络RepVGG,增强主干网络的特征提取能力。最后，使用基于自适应空间特征融合(ASFF)机制提高特征的尺... （共8页）