基于深度图像分解的红外与可见光图像融合

摘要： 红外与可见光图像融合是一种图像增强技术，其目标是为了获得保留有源图像优势的融合图像。对此本文提出了一种基于深度图像分解的红外与可见光图像融合方法。首先源图像经过编码器分解为背景特征图和细节特征图；同时编码器中引入显著性特征提取模块，突出源图像的边缘和纹理特征;随后通过解码器获得融合图像。在训练过程中对可见光图像采用梯度系数惩罚进行正则化重建去保证纹理一致性；对图像分解，图像重建... （共9页）