基于BP神经网络与遗传算法的液烃回收装置参数预测与优化

摘要： 天然气液烃回收装置中，各操作参数间关联密切，混合制冷剂的组成和配比直接影响系统能耗和产品质量。基于某液烃回收装置的实际生产数据建立了该系统的BP神经网络模型，可根据天然气进料和生产要求变化优化预测混合制冷剂配比及其他关键操作参数。该模型整体预测精度较高，大多输出参数的平均绝对百分比误差小于5%，最小误差低至0.118%。用遗传算法对预测效果不理想的输出参数进行优化，制冷剂分离器... （共13页）