基于深度学习的水声信道估计技术

摘要： 在水声通信中，传统的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统需要大量导频数量和循环前缀以维持系统性能，严重浪费有限的频域资源。因此，利用深度学习辅助OFDM恢复失真的传输数据。具体地讲，利用改进的残差块提取和双向记忆接收信号。将自归一化网络(Self-Normalizing Network, SNN)与... （共8页）