基于GA-BPNN混合智能模型的钻速预测

摘要： 石油勘探和开发领域中，准确预测机械钻速对于提高钻井效率和降低工程风险至关重要。准确的机械钻速预测为制定钻井方案、评估钻井风险提供重要依据，但对于复杂的非线性的钻井系统，传统的钻速方程和机器学习方法无法全面考虑影响机械钻速的因素。本文基于一种遗传算法优化的反向传播神经网络的机械钻速预测模型，以中国南海某油田历史钻井数据为基础，通过SG平滑处理，归一化处理和Pearson、Spea... （共10页）