电力数据驱动的电池剩余寿命预测研究

摘要： 新型能源系统的发展愈发强调电子设备的状态监测和性能预测。电池作为新型能源系统的重要组成部分，准确监测和预测其使用寿命和性能对提高电子设备性能、降低维护成本和提升能源利用效率具有深远意义。然而，由于电池的性能受到多种复杂因素的影响，预测其剩余寿命仍是一大挑战。针对上述问题，提出了一种新型的电池剩余寿命预测模型。首先，对残差神经网络（residual neural network,... （共9页）