基于递进预测法的锂电池剩余使用寿命预测

摘要： 针对锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测精度低的问题，提出一种递进预测的方法。首先，使用训练集中放电容量和放电电压训练卷积神经网络(convolutional neural netwok,CNN)-长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)模型，并应用于训练集得到预测循环寿命... （共9页）