基于双输入残差图卷积网络的电力变压器健康状态评估方法

摘要： 电力变压器运行过程中故障数据远少于正常数据，数据不平衡问题较为严重，并且监测变量间耦合关系复杂，导致状态评估任务的建模难度大、评估精度低。针对相关问题，提出基于双输入残差图卷积网络的电力变压器健康状态评估方法。首先，采用SMOTE Tomek混合采样算法对训练数据进行不平衡数据预处理，解决了故障数据过少、训练数据严重不平衡的问题；然后，考虑到单一度量无法准确描述变量间相关性的问... （共10页）