基于数据驱动的燃气轮机性能监测方法

摘要： 为分析机组负荷指令和环境参数等对燃气轮机运行特性的影响，研究了基于某电厂历史运行数据的性能监测方法。采用多层感知机(MLP)神经网络、极致梯度提升(XGBoost)算法和分类梯度提升(CatBoost)算法构建压气机效率、燃烧效率和透平效率的预测模型。结果表明：机组负荷指令每增加1 MW,基准燃料质量流量增加0.03 kg/s,基准压比增加0.028 9,基准温比增加0.013... （共9页）