面向多模态过程的凝汽器故障特征提取研究

摘要： 针对凝汽器设备多模态运行过程的在线监测与故障特征提取问题，提出了一种融合k-means聚类与重构主成分分析的故障特征提取方法。首先，采用k-means聚类进行模态识别，聚类结果表明不同模态之间平方预测误差(SPE)统计量存在显著差异，需要对子模态分别建立监测模型。为有效获取故障特征，抑制故障分离过程中的残差污染现象，采用重构主成分分析法获取故障特征向量，实现了面向多模态过程的故... （共7页）