基于轨迹颜色编码与知识蒸馏的电能质量扰动轻量化识别方法

摘要： 当前电能质量扰动识别中存在特征混叠导致电压信号特征难以提取的问题，且电能质量识别装置部署在变电站等场所，算力较低，难以运行复杂的识别模型。为此，提出了基于轨迹颜色编码与知识蒸馏的电能质量扰动轻量化识别方法。通过圆轨迹转换和颜色编码，将1维电压信号转化为特征明显的彩色圆轨迹特征图，解决了特征混叠问题。使用二进制映射将特征图像降维，实现特征轻量化。构建以ResNet18为教师模型和... （共7页）