基于数据物理混合驱动的超短期风电功率预测模型

摘要： 为提升超短期风电功率预测精度，提出一种数据-物理混合驱动的超短期风电功率预测方法。首先，构建一种融合双向门控循环单元的残差网络结构，将其在测试集的预测结果作为预测模板。然后，根据风速-风电转换特性，基于多项式-线性回归模型拟合风电场风速-功率曲线，在风速高波动时点，以物理机理透明的风速-功率曲线进行预测。最后，根据风速波动阈值建立不同模型之间的动态切换机制，按切换的时点修改模板... （共10页）