基于神经网络的风电叶片极限载荷预测及玻碳混合铺层结构优化

摘要： 为了能以实际的极限载荷对风电叶片进行铺层结构优化设计，以长度为89 m的DTU10MW风电叶片为研究对象，通过拉丁超立方实验建立了以叶根三轴布厚度、尾缘单轴布厚度、梁帽单轴布厚度、叶尖预弯量以及预弯指数作为输入变量，以叶尖变形量、叶根极限载荷为输出变量的神经网络模型，实现了对设计叶片个体极限载荷的准确预测。采用粒子群算法，对风电叶片的铺层结构进行优化设计。针对优化设计的玻碳混合... （共7页）