基于轻量型编解码网络的复杂输电线图像识别

摘要： 针对现有输电线图像识别网络参数多、耗时长等问题，本文构建了轻量型编解码网络，实现了多根交叉复杂输电线的快速准确识别。编码器以常规Mobile Net V3前16层为基础，通过减少网络参数，采用卷积块注意力模块代替常规Mobile Net V3网络的挤压和激励注意力模块，从而提高了网络的输电线特征信息提取能力。结合深度可分离卷积和深度空洞空间金字塔池化模块构建解码器，扩大感受野，... （共11页）