改进的输出误差法用于不稳定飞机参数辨识

摘要： 为解决输出误差法在不稳定飞机参数辨识过程中的数值发散问题以及初值依赖问题，设计了一种结合神经网络、粒子群优化算法以及Levenberg-Marquardt算法的系统辨识方法。首先，为解决输出误差法的数值发散问题，以神经网络拟合待辨识系统的动力学特性。不同时刻的飞行试验数据用于训练神经网络，训练好的网络可以直接对下一时刻的运动状态进行预测，从而避免对不稳定运动方程的求解。其次，基... （共8页）