前面讲过,两小样本均数比较的t检验,要求相应的两总体方差相等,即方差齐性。两样本方差S21和S22分别是两总体方差σ21和σ22的无偏估计。即使σ21＝σ22,但由于抽样误差的关系,两样本方差也很少相等,但相差不会很大,当两样本方差相...[继续阅读]

    t′检验的公式为:Cochran&Cox近似法校正临界值t′α的公式为:当确定检验水准α后,公式(3-12)中的tα/2,v1和tα/2,v2即可分别按v1和v2由附表2,t界值表查得。有了t′及校正界值t′α就可得出P值,作出推断结论。例3-7对例3-6资料进行t′检验...[继续阅读]

    Satterthwaite法是对自由度进行校正,t′检验的公式为式(3-11)。本法自由度校正公式为:对例3-7资料t′检验按Satterthwaite法进行自由度校正,得:查t界值表,得t0.001/2,12＝4.318,t′=18.12>4.318,则P<0.001,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学...[继续阅读]

    样本均数与总体均数比较的Z检验也称单样本均数比较的Z检验(onesampleZtest)。它主要适用于:①总体标准差σ0已知的情况;②样本含量较大如(n>100)时。对于样本含量较大,是因为n较大,v也较大,则t分布很接近Z分布的缘故。Z值的计算公式...[继续阅读]

    两样本均数比较的Z检验也称为独立样本Z检验(independentsampleZtest),适用于两样本含量较大(n1>50且n2>50)时,Z值可按下式计算。例3-9某地对40～50岁年龄组的男、女不同性别的健康人群随机测定了β脂蛋白,其中男性193人,得均数为3.97g/...[继续阅读]

    可信区间用于推断总体均数的范围,而假设检验用于推断总体均数间是否相等。两者既有区别,又有联系。可信区间亦可部分回答假设检验的问题,但可信区间并不能完全代替假设检验。可信区间只能在预先规定的检验水准下进行计算...[继续阅读]

    一、思考题1.t检验的应用条件是什么?如何判断?2.为什么假设检验结果P≤0.05可以下“拒绝H0”的结论,而P>0.05不能下“拒绝H0”的结论?3.怎样正确运用单侧检验和双侧检验?4.两样本均数比较0.02<P<0.05与0.001<P<0.002在意义上有什...[继续阅读]

    方差分析的基本思想就是把全部观察值的不同(即总变异),按研究目的和设计类型分解成两个或多个组成部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可以由某个因素的作用加以解释,将其与随机误差进行比较,从而判断该因素对观测指标有...[继续阅读]

    进行方差分析的数据应满足以下两个条件:1.观察值Xij独立,来自正态分布的总体任何两个观察值之间均不相关,并且服从正态分布。如果样本含量较大,虽然总体分布偏离正态,但是中心极限定理保证了样本均数的抽样分布仍然服从正态...[继续阅读]

    完全随机设计方差分析的总变异如公式(4-4)、(4-5)可分为组间变异和组内变异两部分。总变异、组间变异和组内变异的离均差平方和SS、自由度v、均方MS和F计算公式如表4-2完全随机设计方差分析表。表中校正数C=(∑X)2/N。表4-2完全随...[继续阅读]