APP 样本方差 yàng běn fāng chā
指样本x1，x2，…，xn与其样本均值的平均偏差的平方和 S2=[(x1－)2＋(x2－)2＋…＋(xn－)2]。 它描述样本的分散程度，样本方差越大，样本越分散。例如，样本｛1,3,5｝比样本｛1,2,3｝分散，其样本方差分别为8/3和2/3。样本方差常用来估计总体的方差。由于在样本容量n不大时，这种估计常常偏低，故在实际应用中常把其中n换为n－1，所得的 S2=[(x1－)2＋(x2－)2＋…＋(xn－)2] 称为“样本无偏方差”。
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样本方差 yàng běn fāng chā
指样本x1，x2，…，xn与其样本均值的平均偏差的平方和 S2=[(x1－)2＋(x2－)2＋…＋(xn－)2]。 它描述样本的分散程度，样本方差越大，样本越分散。例如，样本｛1,3,5｝比样本｛1,2,3｝分散，其样本方差分别为8/3和2/3。样本方差常用来估计总体的方差。由于在样本容量n不大时，这种估计常常偏低，故在实际应用中常把其中n换为n－1，所得的 S2=[(x1－)2＋(x2－)2＋…＋(xn－)2] 称为“样本无偏方差”。
