每种统计方法都要涉及数理统计公式,而这些数理统计公式都是在一定条件下推导和建立的。也就是说,只有当某个或某些条件满足时,某个数理统计公式才成立,反之若不满足条件时,就不能使用某个数理统计公式。在数理统计公式推导...[继续阅读]

    统计描述的内容包括了统计指标、统计图和表,其目的是使数据资料的基本特征更加清晰地表达。本节只讨论统计指标的正确选用,而统计图表的正确使用请参阅其他书籍。(一)定量变量资料的描述描述定量变量资料的基本特征有两类...[继续阅读]

    在众多的科研方法中,归纳起来最基本的手段有两种,一是对研究对象的全体进行研究,在实际工作中往往难以实现;二是从总体中抽取一定数量的样本进行抽样研究,但要考虑抽样误差对结果的影响。因此,若用样本信息去推断其所代表...[继续阅读]

    数据资料的比较,是分析同一指标的不同处理组间的差异。而自然界许多现象之间都有相互联系,这种联系是普遍存在的,例如:身高与体重、体温与脉搏、年龄与血压、乙肝病毒与乙肝等。它们之间联系的程度和性质也各不相同。在临...[继续阅读]

    在临床研究中有时研究者不仅关心某事件发生的结局,同时还关心发生这种结局所经历的时间,如恶性肿瘤、糖尿病、心血管疾病等慢性病治疗措施的疗效评价,不仅要考虑治愈率或缓解率,还要考虑治愈时间或缓解时间;疾病预后的影响...[继续阅读]

    多重线性回归分析(Multiple Linear Regression)是研究多个自变量对一个因变量线性影响的统计方法,简称多重回归。它是一元线性回归的推广,其线性回归方程是:其中b0是回归方程的常数项,bi(i=1,2,…,m)称为偏回归系数,表示在其他自变量固定...[继续阅读]

    Logistic回归模型是一种概率模型,它是研究某个事件或现象发生的概率与一组影响因素之间关系的非线性回归统计方法。因而现常用于流行病病因分析,探讨疾病的发生与一些可疑危险因素的关系;或应用于临床的辅助诊断模型建立中...[继续阅读]

    例3-4:为了研究影响恶性肿瘤生存时间的因素,某研究者收集了30例患者的资料见表3-18:性别(男=1,女=0)、肿瘤分化程度(高分化=0,低分化=1)、治疗方法(新方法=1,传统法=0)、淋巴结转移否(是=1,否=0)、结局(死亡=0,结尾=1)、生存时间(天)。应...[继续阅读]

    三者均属于多因素回归模型,其目的都是探讨多个自变量对因变量的影响,并且自变量有相同的性质。其联系归纳于表3-20。表3-20 3个多因素分析模型的比较统计分析软件和程序的使用为多因素分析提供了可能。根据因变量的类型,可以...[继续阅读]

    临床研究作为医学科学研究的一部分,对医学、社会、个人都具有重要的意义。(1)临床研究可以用科学的方法和标准来研究和评价疾病的病因,确定与评价疾病的诊断方法、治疗和预防疾病的措施的效果与效益,使临床医学得到不断的...[继续阅读]