疼痛是患者自身的感受,患者对镇痛的满意程度便可以作为给药的控制信号。最常用的方法是患者通过一个按钮自己控制小剂量阿片类静脉注射的次数。研究表明,PCA优于间断肌内注射与护士根据患者需要给药。这种方法的缺点是一出...[继续阅读]

    [1]王若松.静脉麻醉与药物输注学[M].北京:人民军医出版社,2001.[2]CrankshawDP.Variabilityandanaesthesiaagents[J].AnaestheticPharmacologyReview,1994,2:271.[3]GlassPSA,GlenJB,KennyGNC,etal.Nomenclatureforcomputer-assistedinfusiondevices[J].Anesthesiology,1997,86:1430-1431.[4]GlassPS...[继续阅读]

    多年来,提出了很多术语用来定义“麻醉”,也有很多描述麻醉适宜度的方法建议。自19世纪乙醚的引入,首次现代麻醉状态和麻醉深度的定义出现,WendellHolmes将麻醉定义为患者对手术创伤不敏感的状态。PlomLey刊登在《柳叶刀》杂志的信...[继续阅读]

    患者术中知晓的情况在临床麻醉中仍时有发生,随着肌肉松弛剂的应用发生率增加,并成为患者投诉及法律纠纷的主要原因之一。有必要将知晓、回忆和记忆区分开来。知晓即是一种感知状态如有意识、醒觉、认知(informed),并能对指令...[继续阅读]

    切皮是一种可重复的伤害性刺激。切皮时的体动反应是监测麻醉是否适宜和比较麻醉效能的有用指标。1963年Merklel和Eger首次提出MAC的概念,作为抑制50%总体对超强伤害刺激切皮做出反应的氟烷最低肺泡浓度,此概念首次用于氟烷的狗动...[继续阅读]

    麻醉深度通常可通过观察血压、心率、呼吸的频率、节律和深浅、肌张力、眼部征象、流泪以及出汗来估计。Evans等基于血压(P)、心率(R)、出汗(S)和流泪(T)等指标的评分系统(如PRST积分),每一项指标计1分或2分,结果分为0～8九个等级。...[继续阅读]

    面部肌电图(FACE)通过体表电极记录了额肌等面部肌电图的电压总和。面部肌肉对肌肉松弛剂相对不敏感。肌张力的类型(如鬼脸或笑)可能有助于监测麻醉深度。到目前为止,这方面的研究仍不充分,FACE作为监测麻醉深度的指标仍需进一...[继续阅读]

    不同的电生理方法用于监测麻醉深度取得了不同的效果,包括自发EEG及多种经计算机处理的脑电图,如中位频率(MF)、边缘频率(SEF)和双频指数(BIS)。脑干诱发反应代表另一种监测麻醉深度的方法,如听觉诱发反应(AER)。(一)脑电图由于大...[继续阅读]

    药物的药效动力学特性最常用来描述麻醉深度,像由Eger等提出的(最低肺泡浓度MAC)的概念,Eger等认为吸入麻醉剂的血浆浓度在术中达到恒定平衡后与肺泡浓度极其相近。肺部摄取药物取决于心输出量、通气血流比、机械通气的模式、...[继续阅读]

    虽然监测麻醉效力的“理想”方法并不存在,因为涉及的是由许多正常或异常的变量和差异参与的复杂的生物系统,加上对不同刺激、药物及复合用药产生的不同反应。假设的理想的监测指标应具有以下的特点:①无创;②能够分级;③监...[继续阅读]