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 由上述分析可知,潜在语义分析(latent semantic analysis,LSA)有许多优点,对传统的向量空间模型是一种改进,并且它不需要借助人工构建词典、语法、句法分析等,以体现词条间的相关性。然而,LSA的降维过程,是舍弃不重要的特征向量来达到 (共 1344 字) [阅读本文] >>