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 (一)数据清洗的相关概念和方法数据清洗(data cleanning)是发现并尽量纠正数据错误、以减少数据对研究结果影响的过程[1]。它是数据分析前的一个重要步骤,一方面能提高数据质量,另一方面能增强数据的可利用性,是正确得出统计结果 (共 3205 字) [阅读本文] >>