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 K近邻是基于实例的学习方法中最基本的一种算法,它不同于eager学习算法,K近邻方法在训练阶段只是简单地把训练样例存储起来,把建模过程推迟到要预测新实例的工作阶段,因此K近邻是一种典型的lazy学习算法。在分类中,K近邻方法适 (共 822 字) [阅读本文] >>