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 Kohavi提出了一种模型NBTree,它结合了决策树和朴素贝叶斯网络的特点,在决策树的叶子节点上利用NB来分类,NBTree的思想是将数据分割成不同的区间,未分类的实例在C4.5的树结构上自上而下地移动,并根据其属性的取值到达不同的训练空间 (共 1858 字) [阅读本文] >>