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 寻求聚类中心采用模糊K均值聚类(FKM),其由K均值算法派生而来。其基本思想是,首先设定聚类数及每个样本对各类的隶属度,然后通过迭代,不断调整隶属度至收敛。收敛条件是隶属度的变化量小于规定的阈值。设定聚类过程的目标函数 (共 697 字) [阅读本文] >>