把耕地表层土壤3个季节(2004年3月12日、3月17日、3月22日、3月26日,2004年11月7日、12月13日及2005年3月17日、4月5日)8个时间序列的颗粒百分含量随时间的变化进行整理,如图4-1所示,可初步反映出表层土壤粒径的变化特点。通过百分含量的...[继续阅读]

    如图4-2所示,从围封草地土壤粒径的分布曲线反映出,各级土壤粒径均发生微小的变化。大于0.05mm颗粒的百分含量均呈现上下波动的态势,每一百分含量的最大值和最小值之间相差不大,从整体粒径百分含量变化分析发现,粒径大于1mm颗粒...[继续阅读]

    Matlab6.5软件提供了以下函数可以直接实现对各模型的求参过程。一是最优化工具箱里的非线性拟合函数lsqcurvefit;二是概率论和数理统计工具箱里的非线性回归函数nlinfit和nlintool。两工具箱的函数各有优势,lsqcurvefit函数相对更简洁、...[继续阅读]

    由前面知道改进逻辑生长模型形式为用实测数据对改进逻辑生长模型(Mlog)进行回归求参,运行结果如下:x=108.7221、4.7969、0.2195、resnorm=0.0146。故模型确定为同样用2003年11月和2004年3月耕地表土的33组颗分实验数据对该模型进行显著性检...[继续阅读]

    其表达式为仍用耕地表土颗分数据对Gompertz模型求参得:x=-2.4518、3.3922、0.8485、-1.3914,resnorm=0.0348;把求得的参数代入原模型,形式为同理用2003年11月和2004年3月得到的耕地表土33组颗分实验数据对Gompertz模型进行方差分析,分析统计结果见...[继续阅读]

    用颗分数据对IFred3P模型求参,运行结果为:x=0.0004、0.3800、23.5162,resnorm=0.5902;故求得模型的具体表达式为显著性检验结果统计结见表4-4。表4-4耕地表土IFred3P模型显著性检验结果统计表模型残差平方和相关系数平方(R2)最大值最小值平均...[继续阅读]

    用耕地表土颗粒大小分布数据对IFred4P模型求参。运行结果为:x=2.5575、-11.9818、-0.0275、1.1061;resnorm=0.0197。故IFred4P模型的具体表达式为显著性检验统计结果见表4-5。表4-5IFred4P模型显著性检验结果统计表模型残差平方和相关系数平方(...[继续阅读]

    该模型是对上面提到的改进逻辑生长模型(Mlog)的进一步改进。因为改进逻辑生长模型虽然对阴山北部农牧交错带耕作性土壤表土颗粒分布模拟有足够的精度,但有一个不足,在粒径小于1mm一段上,模拟值和实测值间的误差总是约2.48个百...[继续阅读]

    6种参数模型对耕地表土33个样本的总体模拟效果可知,模型计算得到的累积质量百分含量的残差平方和及相关系数平方的变化趋势恰好是相反的,即相关系数平方越大则残差平方和越小,模拟效果也越好。内蒙古自治区阴山北部农牧交...[继续阅读]

    Turcotte[74]基于颗粒数量与其直径关系提出了多孔介质材料的粒径分布公式,即N(δ>di)∝d-Dpi(4-9)式中N——粒径大于di的颗粒的累积数量;Dp——粒径分布分形维数。由于数出每一个粒级颗粒的数量很难,甚至不可能,所以Turcotte提出的多孔...[继续阅读]