SiO2是地质体分类及分析其成因演化的重要化学参量,也是地壳的主要成分。因此,在遥感地质应用中,人们一直努力寻找岩石中SiO2含量与光谱特征的关系,并以此作为SiO2含量遥感定量反演的依据。杨杭等(2012)在野外采集21个岩石样本,岩...[继续阅读]

    张立福等(2011)通过对西藏冈底斯山东段23种岩石固体样本的野外发射率光谱测量,尝试寻找岩矿中CaO含量与高光谱发射率的关系,研究利用高光谱热红外发射率反演岩石中CaO含量的能力。为了定量估计地表岩石CaO含量,建立地表岩石Ca...[继续阅读]

    模拟研究表明,理想条件下,最小二乘的无约束、非负约束、归一约束和全约束的解具有相同的值,实际岩矿解混过程中,由于岩石中含有的微量矿物(w<1%)很难被鉴别出,因此矿物端元的和往往并不等于1,但是在确定端元条件下,无约束和...[继续阅读]

    包络线是由光谱上方凸点连接而成的,从直观上来看相当于光谱曲线的“外壳”,包络线去除通过将原始反射率光谱和包络线相除得到。因为实际的光谱曲线由离散的样点组成,所以我们用连续的折线段来近似光谱曲线的包络线(图2.3...[继续阅读]

    针对目前混合光谱中矿物吸收特征无法有效提取的现状,Zhao等(2015)利用坐标系转换的思路提出一种参考背景光谱去除方法。该算法基于参考光谱波形在原始光谱节点间拟合出特定的背景光谱,并通过背景光谱去除处理消除背景成分当...[继续阅读]

    岩石矿物单个诊断性吸收特征可以用吸收波段位置(absorption position,AP)、吸收深度(absorption depth,AD)、吸收宽度(absorption width,AW)、吸收对称性(absorptionasymmetry,AA)等参数完整地表征(陈述彭等,1998)。根据端元矿物的单个诊断性吸收波形,从高...[继续阅读]

    根据矿物的光谱吸收特征,可以构建一系列的光谱指数,其中光谱吸收指数(spectralabsorption index,SAI)在矿物识别和定量反演中应用最为广泛。一条光谱曲线的光谱吸收特征可由光谱吸收谷底M与光谱吸收两个肩部S1的S2组成(图2.38),S1与S2的...[继续阅读]

    通常的光谱混合分析方法假设各个波段线性混合程度相同,采用全波段光谱数据进行无差别解混运算。在实际求解过程中发现,不同波段光谱混合的非线性程度有差异,噪声大小也有所不同,由此导致对所有波段采用线性混合模型求解误...[继续阅读]

    在进行更精细的分类识别过程中,针对地层中矿物的光谱曲线非常相似问题(图2.41),我们提出了地物类型序列的概念,主要目的是将这些具有相似光谱曲线的地物重新归类,属于同一地物类型序列的地物一般具有以下特点。(1)属于同一个...[继续阅读]

    甘甫平,王润生,2004.遥感岩矿信息提取基础与技术方法研究[M]. 北京:地质出版社.李庆亭,2009. 基于光谱诊断和目标探测的高光谱岩矿信息提取方法研究[D]. 北京:中国科学院遥感应用研究所.童庆禧,张兵,郑兰芬,2006. 高光谱遥感:原理、技...[继续阅读]