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大数据与DataFocus实践 共有 90 个词条内容

3.1 人类视觉感知的特点

    我们可以用眼睛、耳朵、鼻子等各种感官来接触、感受、理解这个世界。科学研究表明,进入大脑的信息有75%来自视觉,进入或离开中枢神经系统的纤维细胞占38%。而视网膜上有1亿个传感器,但只有500万个能够将信息从视网膜传递到大...[继续阅读]

大数据与DataFocus实践

3.2 视觉可视化的基本原则

    那么同样是运用视觉,什么样的数据可视化才最有价值呢?人类经过漫长的进化,视觉系统接受和加工信息已经形成了一些独特的规律,我们正是要充分理解这些视觉特点,将数据信息加工成适合人类快速接受的方式,同时规避一些人类视...[继续阅读]

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3.3 沟通:信息传播与交流

    沟通无处不在,无论是我们与身边的朋友聊天、和讨厌的人吵架,还是通过键盘鼠标浏览新闻、通过智能手机的触屏围观抖音小视频,我们都在传播或接受信息。事实上,天才科学家香农和他的合作者韦弗很早就发现了这个秘密,他们为信...[继续阅读]

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3.4 高效沟通基本原则

    我们运用DataFocus探索、分析和可视化数据,这些最终的分析结果和可视化成果,都需要有效地传达给它们的受众 (数据分析、可视化结果的接收者)。同样地,要与您的受众高效沟通,也需要一些技巧。下面给出了六大原则:原则1:定义正确...[继续阅读]

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本章小结

    数据可视化的最终目的是向你的沟通对象传播信息,因此了解人类的视觉系统有助于更好地设计可视化图形。前两节讲述了人类视觉系统的视错觉缺陷,以及有效规避这些问题的十大原则; 后两节则讲述了人类沟通交流的基本原理,并且...[继续阅读]

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课后习题

    1.视觉可视化的十大基本原则是什么?2.什么是数据像素比?高效沟通的六大基本原则是什么?...[继续阅读]

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4.1 DataFocus概述

    多年来,大数据分析行业面临巨大的障碍。首先,从数据的准备角度来看,数据分析师要么自己学会,要么依靠软件工程师,搭建Hadoop集群,创建数据仓库,或者购买Informatics等第三方数据仓库软件,或者要学会kettle等ETL工具。其次,他们还需要...[继续阅读]

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4.2 系统架构

    DataFocus包含了数据仓库系统 (Data Connectors&Data Warehouse)、数据搜索引擎(Search Engine)、可视化引擎 (Visualization Engine)、安全控制模块,以及一个语义解析引擎 (Semantic Parsing Engine),更高级的版本还带有内存计算引擎(In-memory Calculation Engi...[继续阅读]

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4.3 DataFocus部署

    表4-1为对应版本的安装环境支持。具体安装流程,可参看官网说明,也可以根据提示自行尝试安装。表4-1 DataFocus各版本安装环境要求产品名称操作系统支持内存硬盘CPU数据容量备注DataFocusMiniWin7/8/10 64位系统4G20G可用-20万行以内数据内...[继续阅读]

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4.4 系统安装

    4.4.1 Windows安装安装前请先登录https://console.DataFocus.ai,按照提示在管理中心页面中配置购买应用成功,保证待安装的计算机中有充足可用的磁盘空间且处于联网状态。用户主机中运行的各类 “安全管家”可能会误将安装包识别为木马...[继续阅读]

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